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[java教程] Elasticsearch核心技术与实战(完整) 无加密版本课程

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    发表于 2020-1-8 17:02:15 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    Elasticsearch核心技术与实战(完整) 无加密版本课程
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    〖课程介绍〗:7 _! `8 d& \, e. v. J' ?7 D4 e) e) A
            快速构建分布式搜索和分析引擎
    〖课程目录〗:
            第一章:概述 (4讲)
            01 | 课程介绍# Y5 K' R) s; Z9 B
            02 | 内容综述及学习建议
            03 | Elasticsearch简介及其发展历史
            04 |        Elastic Stack家族成员及其应用场景
            第二章:安装上手 (4讲)
            05 | Elasticsearch的安装与简单配置: b1 y8 N8 d1 q- v/ a- j! ^
            06 | Kibana的安装与界面快速浏览
            07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro/ C- L# s) S) g
            08 | Logstash安装与导入数据
            第三章:Elasticsearch入门 (15讲); T, g1 m2 n  U) Y+ `' l
            09 | 基本概念:索引、文档和REST API
            10 |        基本概念:节点、集群、分片及副本( c; }; N. t0 y/ u. A& _/ J: c
            11 | 文档的基本CRUD与批量操作3 b# O4 O5 @4 N
            12 | 倒排索引介绍
            13 | 通过Analyzer进行分词& h6 P- U- c9 j2 q; P
            14 | Search API概览9 f& l$ `0 ^% z  R8 W' c- H# l
            15 | URI Search详解# i: c7 X0 z0 K& m6 G3 O% L4 x
            16 | Request Body与Query DSL简介
            17 | Query String&Simple Query String查询
            18 | Dynamic Mapping和常见字段类型* u6 G) x5 B, q: X7 z, v
            19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
            20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
            21 | Index Template和Dynamic Template
            22 | Elasticsearch聚合分析简介/ f; M" M; F' R( |$ b$ n( d+ t0 O
            23 | 第一部分总结7 c) J( H4 P6 l8 s
            第四章:深入搜索 (13讲)3 _2 A/ ?: N4 y6 `
            24 | 基于词项和基于全文的搜索
            25 | 结构化搜索" Z& q1 @! P7 C1 x4 t, L9 n
            26 | 搜索的相关性算分
            27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询  N- N: _& S- W. D3 \
            28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query; U8 W6 j/ F! E. d9 M, s) u7 s
            29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
            30 | 多语言及中文分词与检索
            31 | Space Jam,一次全文搜索的实例# c8 s+ f; Z8 Q9 c
            32 | 使用Search Template和Index Alias查询
            33 | 综合排序:Function Score Query优化算分  w( I0 ?& w( a! L3 D: F2 C
            34 | Term&Phrase Suggester$ A, s; V( [7 V; Q! Y1 A$ ]
            35 | 自动补全与基于上下文的提示7 @. M; ^6 q: U8 W* n3 |  H( ~, T
            36 | 配置跨集群搜索* |9 z! L; h7 t, k" w
            第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)- B2 U) r2 r( h$ ^/ i, I: {
            37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题2 i: {" h% d3 {3 n! N" m+ t1 E
            38 | 分片与集群的故障转移
            39 | 文档分布式存储# w: y$ H- q! |0 n
            40 | 分片及其生命周期; ^8 Y3 I7 K/ C+ c' b: L. v
            41 | 剖析分布式查询及相关性算分
            42 | 排序及Doc Values&Fielddata
            43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
            44 | 处理并发读写操作
            第六章:深入聚合分析 (4讲)  K& i) c% U* |% l1 h! k& n
            45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合. C7 x3 |; ~4 f) o* q9 j  e
            46 | Pipeline聚合分析/ J# G  i! {6 G% |, Y7 z4 ~
            47 | 作用范围与排序- N4 [1 O+ H5 i: `, r6 ?6 s
            48 | 聚合分析的原理及精准度问题
            第七章:数据建模 (7讲)
            49 | 对象及Nested对象6 J! E8 T- ]5 b+ N
            50 | 文档的父子关系& o# m( i- J6 V8 @
            51 | Update By Query & Reindex API7 E1 |" r9 n4 T' c
            52 | Ingest Pipeline & Painless Script; N: _: i# V! V+ R1 e
            53 | Elasticsearch数据建模实例0 p/ }- C. I2 l
            54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
            55 | 第二部分总结回顾
            第八章:保护你的数据 (3讲)* P' O/ y. S4 E! }3 u3 V
            56 | 集群身份认证与用户鉴权
            57 | 集群内部安全通信
            58 | 集群与外部间的安全通信: Q7 c/ ?; I. g# u% s
            第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
            59 | 常见的集群部署方式
            60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering) a+ P. x( J  @- g4 {! h  j4 c
            61 | 分片设计及管理6 Z8 _# E4 ^- r3 @
            62 | 如何对集群进行容量规划: N/ L& L9 \7 {! F1 V; h
            63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
            64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群8 U1 z" P# N0 M% t2 i9 H
            第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)8 |& [% F( }0 @+ D0 \& P
            65 | 生产环境常用配置与上线清单8 X& @% n& j3 @
            66 | 监控Elasticsearch集群
            67 | 诊断集群的潜在问题
            68 | 解决集群Yellow与Red的问题  z8 Q! N+ y7 v+ E
            69 | 提升集群写性能
            70 | 提升进群读性能0 N0 r- u, w5 @
            71 | 集群压力测试9 ]* s& X0 j4 g* u# _8 t2 [' [4 {6 i
            72 | 段合并优化及注意事项3 d7 h8 n/ r, {, C
            73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用9 C% `& Z, n$ G) z" o
            74 | 一些运维的相关建议" ?" g( k. S, ^
            第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
            75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引. M( j- H) l$ r+ g3 _
            76 | 索引全生命周期管理及工具介绍2 |6 `, D7 s; Y+ W: i
            第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
            77 | Logstash入门及架构介绍
            78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch1 @& W4 P) Y- X# }
            79 | Beats介绍
            第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)) z( w3 S. y' ]1 O
            80 | 使用Index Pattern配置数据
            81 | 使用Kibana Discover探索数据, P8 y9 y4 N. [, Q7 Q% Y4 d4 c
            82 | 基本可视化组件介绍4 e$ j' ^$ A2 D1 \
            83 | 构建Dashboard
            第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
            84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群/ @8 Q7 k3 y$ u% G4 ^9 U
            85 | 用APM进行程序性能监控
            86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)7 b. ]0 C% i0 G, Q) p4 c
            87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
            88 | 用ELK进行日志管理
            89 | 用Canvas做数据演示# J0 `8 p+ f/ k* G1 x. O: B- ?  u: X
            实战1:电影搜索服务 (3讲)+ Q/ E) ?, O. l: p0 g: S& ]6 A  @
            90 | 项目需求分析及架构设计# c) k. s' n; r# m
            91 | 将电影数据导入Elasticsearch
            92 | 搭建你的电影搜索服务
            实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
            93 | 需求分析及架构设计4 f8 r. N! q  c/ H. s
            94 | 数据Extract & Enrichment( T* ]( T1 H9 @2 `- |! r, N( t; y/ O
            95 | 构建Insights Dashboard* q% b# M( X4 e! U- A
            备战:Elastic认证 (5讲)6 X$ r" Q2 M  K
            96 | Elastic认证介绍
            97 | 考点梳理
            98 | 集群数据备份
            99 | 基于Java和Elasticseach构建应用- n* @1 |& P  O1 x* g
            100 | 结束语

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    沙发
    发表于 2020-1-8 17:03:45 | 只看该作者
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    板凳
    发表于 2020-1-8 17:03:52 | 只看该作者
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    地板
    发表于 2020-1-8 17:04:12 | 只看该作者
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    5#
    发表于 2020-1-8 17:04:34 | 只看该作者
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    6#
    发表于 2020-1-8 17:05:23 | 只看该作者
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    8#
    发表于 2020-1-8 17:06:45 | 只看该作者
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    9#
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